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Banco de Dados · FGV · 2022

Questão comentada de Banco de Dados

Os data warehouses existem para facilitar que analista e tomadores de decisão executem as consultas complexas e ocasionais, fazendo uso intensivo de dados por meio de processamento OLAP. A operação analítica que se caracteriza por analisar dados em níveis de agregação progressivamente mais detalhados e de menor granularidade, é denominada

Gabarito: C

Em OLAP, você pode olhar os dados por vários níveis de detalhe, como se estivesse dando zoom numa imagem. Quando você sai de um nível mais agregado e vai para um nível mais detalhado, está indo “para baixo” na hierarquia analítica. É exatamente isso que a operação pedida descreve. Por isso, o gabarito é a letra C, drill-down. Nessa operação, você parte de um resumo, por exemplo vendas por região, e desce para um detalhamento maior, como vendas por cidade, bairro ou loja. A ideia é aumentar a granularidade dos dados, enxergando informações mais específicas. O contrário também existe: o roll-up faz o caminho inverso, isto é, sobe para agregações mais amplas. Já pivot serve para girar a visão dos dados, mudando a perspectiva de análise, e não o nível de detalhe. O drill-across compara dados entre tabelas fato relacionadas, enquanto slice and dice filtra fatias do cubo para análise. Em resumo: se a questão fala em analisar dados com menor granularidade e mais detalhe, pense em drill-down. Em prova, a banca adora trocar esse conceito com roll-up justamente para ver se você sabe quem desce e quem sobe na hierarquia.

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