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Banco de Dados · FGV · 2022

Questão comentada de Banco de Dados

Uma regra de associação utilizada em mineração de dados é uma expressão de implicação no formato X → Y, onde X e Y são conjuntos disjuntos de itens, onde X ∩ Y = Ø. A força de uma regra de associação pode ser medida em termos do seu suporte (sup) e confiança (conf). Assinale a opção que apresenta a definição formal da métrica confiança.

Gabarito: D

Em regras de associação, a ideia é medir o quanto a presença de X ajuda a “puxar” Y. O suporte mostra a frequência da combinação X e Y na base, enquanto a confiança indica a proporção de vezes em que Y aparece quando X aparece. Em outras palavras, é uma medida condicional, bem no estilo “dado X, qual a chance de Y?”. A definição formal da confiança é conf(X -> Y) = sup(X ∪ Y) / sup(X). Isso faz sentido porque o numerador conta as transações que trazem X e Y juntos, e o denominador conta todas as transações que trazem X. Assim, você compara o subconjunto com o universo relevante para a regra. Por isso, o gabarito é a letra D: ela traz exatamente a razão entre o suporte conjunto e o suporte do antecedente. Se o conjunto X ocorre e Y também ocorre com frequência alta dentro desse contexto, a confiança sobe. As outras alternativas trocam o denominador, usam interseção de forma indevida ou confundem suporte com confiança. Em mineração de dados, essa distinção é clássica e costuma aparecer cobrada de forma bem direta, sem muita firula.

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