Leia o fragmento a seguir. “Atualmente, no contexto do Big Data e Data Analytics, faz-se referência às características enunciadas por pesquisadores e produtores de soluções como sendo um conjunto de cinco Vs. Originalmente, a definição clássica de Big Data fez referência a três Vs fundamentais: _____, _____ e _____ de dados que demandam formas inovadoras e rentáveis de processamento da informação, para melhor percepção e tomada de decisão.” Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.
- A)valor – variança – veracidade.
Errada, porque mistura termos que não compõem a formulação clássica dos 3 Vs e substitui os conceitos corretos por ideias que não são os pilares originais do Big Data.
- B)validade – velocidade – vocabulário.
Errada, pois validade e vocabulário não fazem parte dos 3 Vs clássicos, e o conjunto apresentado não corresponde à definição consagrada do tema.
- C)valor – variabilidade – viscosidade.
Errada, porque valor e variabilidade não são os três Vs originais, e viscosidade não integra essa classificação tradicional.
- D)variedade – velocidade – volume.
Certa, porque traz os três elementos clássicos do Big Data: variedade, velocidade e volume.
- E)valor – volatilidade – volume.
Errada, pois volatilidade não é um dos Vs clássicos e a combinação proposta não corresponde à definição original.
Gabarito: D
A ideia dos 3 Vs do Big Data surgiu para resumir os principais desafios de lidar com grandes massas de dados: muito volume, muita velocidade de geração e muita variedade de formatos. Em outras palavras, não basta ter dado demais; ele também chega rápido e em tipos diferentes, como texto, imagem, vídeo, log e sensor. Isso exige técnicas de armazenamento, processamento e análise mais sofisticadas do que as usadas em bases tradicionais. Depois, a literatura passou a ampliar o modelo para 5 Vs, incluindo valor e veracidade, porque não adianta acumular dado se ele não gera utilidade nem confiança. Mas, na definição clássica, o trio básico é sempre esse: volume, velocidade e variedade. É o combo clássico do Big Data, o "três em um" que a banca adora cobrar com troca de nomes parecidos. Por isso, o gabarito é a letra D. Ela completa corretamente as lacunas com os três Vs clássicos: variedade, velocidade e volume. Essa é a formulação mais difundida na doutrina de Data Analytics e Big Data, especialmente em questões conceituais de concurso.