Qual é o processo principal envolvido na preparação dos dados para carregamento em um data warehouse?
- A)Realizar análises complexas nos dados brutos.
Errada, porque analisar dados brutos e uma etapa de uso do DW, nao de preparacao para o carregamento.
- B)Armazenar os dados sem nenhuma transformação.
Errada, porque o data warehouse depende justamente de transformacao e integracao dos dados antes do armazenamento.
- C)Carregar os dados diretamente dos sistemas transacionais.
Errada, porque os dados nao devem ser simplesmente trazidos dos sistemas transacionais sem tratamento previo.
- D)Extrair, transformar e carregar (ETL) os dados.
Certa, pois ETL e o processo de extrair, transformar e carregar os dados no data warehouse.
- E)Realizar backups dos dados em intervalos regulares.
Errada, porque backup e medida de seguranca e recuperacao, nao processo de carga de data warehouse.
Gabarito: D
Em um data warehouse, os dados nao entram “do jeito que vieram”. Primeiro, eles passam por uma preparacao para ficarem confiaveis, consistentes e uteis para analise. Essa preparacao normalmente envolve buscar os dados nas fontes, tratar inconsistencias, padronizar formatos, remover duplicidades e so depois carregar no repositório analitico. Esse conjunto de etapas e conhecido como ETL, sigla para Extract, Transform, Load. O nome ja entrega a logica: extrair dos sistemas de origem, transformar para adequar ao modelo do DW e carregar no destino. Sem essa etapa, o data warehouse vira uma salada de dados, e ai a analise fica fraca, lenta e pouco confiavel. Por isso, o gabarito e a letra D. Ela descreve exatamente o processo principal envolvido na preparacao dos dados para um data warehouse. Em provas, quando aparecer DW, desconfie de alternativas que falam em carregar “cru”, sem tratamento, porque isso contradiz a propria finalidade do armazem analitico. Doutrinariamente, o ETL e componente classico da arquitetura de data warehouse e costuma ser cobrado como a ponte entre sistemas transacionais e ambiente analitico. Em resumo: transacional e para operar; warehouse e para analisar. Antes de analisar, precisa preparar.