Um analista de dados foi encarregado de criar um painel interativo para monitorar o andamento de processos judiciais em um Tribunal de Justiça. A base de dados utilizada contém as seguintes informações: • ID Processo: identificador do processo. • Data Abertura: data de início do processo, no formato AAAA-MM-DD. • Status: status atual do processo (“em andamento”, “finalizado” ou “arquivado”). • Tempo Tramitacao: tempo total de tramitação do processo (em dias). • Vara: nome da vara judicial responsável. Para alcançar o objetivo, o analista seguiu as etapas a seguir: 1. Coleta: exportou os dados do sistema interno do Tribunal em formato CSV. 2. Tratamento: corrigiu inconsistências na variável ID_Processo e eliminou duplicatas. 3. Armazenamento: salvou a base tratada em um banco de dados SQL para posterior consulta. 4. Integração e visualização: conectou o banco de dados SQL ao Power BI, criando gráficos interativos que exibem, para cada vara judicial, a distribuição de processos por status e o tempo médio de tramitação. Com base no contexto, é INCORRETO afirmar que:
- A)A coleta de dados em formato CSV inviabilizou o uso direto do Power BI, exigindo um armazenamento prévio no banco de dados SQL.
Errada: o Power BI pode importar CSV diretamente, então o armazenamento prévio em SQL não é obrigatório.
- B)O tratamento prévio dos dados foi necessário para garantir que as informações exibidas nos relatórios fossem confiáveis e consistentes.
Certa: o tratamento elimina erros e duplicidades, aumentando a confiabilidade dos relatórios.
- C)A integração entre o banco de dados SQL e o Power BI dispensa a necessidade de atualização manual dos relatórios sempre que novos dados forem adicionados
Certa: a conexão com a base permite atualização dos dados sem refazer os relatórios manualmente.
- D)Os gráficos interativos criados no Power BI podem incluir filtros para que os usuários explorem, por exemplo, os dados por vara judicial e status dos processos.
Certa: o Power BI permite filtros e interações por vara judicial, status e outras dimensões.
- E)O uso de um banco de dados SQL na etapa de armazenamento permite que os dados sejam acessados dinamicamente pelo Power BI para atualização dos relatórios.
Certa: o SQL funciona como fonte dinâmica para o Power BI buscar e atualizar os dados.
Gabarito: A
Em BI, o caminho dos dados costuma passar por coleta, tratamento, armazenamento e visualização. A ideia não é complicar por esporte, mas garantir que a informação chegue limpa, organizada e pronta para análise. No caso da questão, o analista coletou os dados em CSV, tratou inconsistências, gravou em SQL e só depois conectou ao Power BI. Isso é um fluxo totalmente plausível e bem comum em projetos reais. O ponto principal é que o Power BI não depende, necessariamente, de um banco SQL para funcionar. Ele consegue ler vários formatos de origem, inclusive CSV, Excel e fontes online, além de conectar-se a bancos de dados. Ou seja, ter começado com CSV não inviabiliza o uso direto do Power BI. O arquivo poderia, sim, ser importado diretamente para relatórios e painéis. O que torna a alternativa A incorreta é justamente essa generalização exagerada: dizer que o CSV "inviabilizou" o uso direto do Power BI é errado. O armazenamento em SQL pode ser útil para organização, segurança, atualização e consulta, mas não é uma exigência técnica para que o Power BI funcione. Já as demais alternativas seguem a lógica clássica de BI: dados tratados tendem a gerar relatórios mais confiáveis, dashboards podem ter filtros interativos e a conexão com banco de dados facilita atualização dos dados sem refazer tudo manualmente. Em resumo: a banca quis testar se você sabe diferenciar "pode ser útil" de "é obrigatório". E em BI isso faz toda a diferença.