Sobre os tópicos relacionados à tecnologia e informação com suas respectivas categorias de armazenamento e análise de dados, relacione adequadamente as colunas a seguir. 1. Data Warehouse. 2. Data Mart. 3. Data Lake. 4. Big Data. 5. Business Intelligence e Analytics. 6. Mineração de Dados. ( ) Ambiente de armazenamento de dados centralizado que integra informações de várias fontes para suportar a análise de negócios. ( ) Conjunto de ferramentas, técnicas e processos para coletar, organizar e analisar informações para fins estratégicos. ( ) Subconjunto de um Data Warehouse, geralmente focado em um único departamento ou área de negócios. ( ) Processo de descoberta de padrões, tendências e informações úteis em conjuntos de dados. ( ) Abordagem flexível e escalável para armazenar grandes volumes de dados de diferentes tipos. ( ) Conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, muitas vezes além da capacidade de ferramentas de processamento de dados tradicionais. A sequência está correta em
- A)5, 2, 4, 3, 6, 1.
Errada, porque embaralha as definições e coloca Big Data e Data Warehouse em posições incompatíveis com seus conceitos.
- B)3, 4, 2, 1, 5, 6.
Errada, pois começa atribuindo Data Lake e Big Data a descrições que correspondem a outras categorias de armazenamento e análise.
- C)1, 5, 2, 6, 3, 4.
Certa, porque associa corretamente cada definição aos conceitos de Data Warehouse, BI/Analytics, Data Mart, Mineração de Dados, Data Lake e Big Data.
- D)4, 1, 3, 6, 2, 5.
Errada, pois inverte conceitos centrais e troca ambientes de armazenamento por processos analíticos.
Gabarito: C
Essa questão mistura conceitos clássicos de armazenamento e análise de dados, então o segredo é separar quem guarda, quem organiza e quem extrai conhecimento. Pense assim: o Data Warehouse é o grande repositório centralizado para apoiar decisões; o Data Mart é uma parte menor e mais específica desse ambiente; o Data Lake armazena dados em estado bruto e com muita flexibilidade; e Big Data descreve o universo de dados enormes, variados e difíceis de tratar com ferramentas tradicionais. Na parte de análise, Business Intelligence e Analytics reúnem ferramentas e processos para transformar dados em informação útil para decisão estratégica. Já a Mineração de Dados vai além da simples consulta: ela busca padrões, relações e tendências escondidas nos dados. Em prova, a banca costuma cobrar exatamente essa distinção entre armazenar, analisar e descobrir conhecimento. Agora, aplicando aos enunciados: o ambiente centralizado que integra várias fontes para análise de negócios é o Data Warehouse (1). O conjunto de ferramentas e processos para coletar, organizar e analisar informações estratégicas é Business Intelligence e Analytics (5). O subconjunto do Data Warehouse voltado a um departamento é o Data Mart (2). O processo de descoberta de padrões é a Mineração de Dados (6). Por fim, a abordagem flexível e escalável para dados de vários tipos é o Data Lake (3), e os conjuntos extremamente grandes e complexos são Big Data (4). Assim, a sequência correta fica 1, 5, 2, 6, 3, 4, exatamente a alternativa C.