Considerando Data Lake, que geralmente é o armazenamento único de todos os dados corporativos, incluindo cópias brutas de dados do sistema de origem, assinale a afirmativa correta.
- A)Uma de suas maiores vantagens é que ele somente utiliza dados estruturados.
Errada, porque Data Lake nao trabalha somente com dados estruturados; ele aceita tambem dados semiestruturados e nao estruturados.
- B)Suas maiores desvantagens são: lentidão e não permitir configuração mais de uma vez.
Errada, pois suas caracteristicas nao sao lentidao e configuracao unica, e sim flexibilidade para armazenar dados brutos e variados.
- C)É um repositório de dados 100% seguro em relação à segurança dos dados e ao modelo de acesso.
Errada, porque nenhum repositório e 100% seguro por si so; a seguranca depende de controles, governanca e configuracao de acesso.
- D)Com ele, é possível executar diversos tipos de análises em tempo real, processamentos de Big Data e aprendizado de máquina.
Certa, pois o Data Lake permite diferentes tipos de analise, incluindo tempo real, Big Data e aprendizado de maquina.
- E)Trata-se de uma ferramenta mais rápida que o Data Warehouse (DW), pois gera o esquema de dados no momento da gravação e não no momento de leitura.
Errada, porque a ideia de gerar esquema na gravacao e nao na leitura lembra mais um modelo estruturado, nao a logica flexivel do Data Lake, e isso nao o torna simplesmente mais rapido que o DW.
Gabarito: D
Data Lake é como um grande reservatorio central para guardar dados em estado bruto, ou seja, do jeito que chegaram da origem, sem aquela arrumacao previa que voce ve em estruturas mais rigidas. A ideia aqui nao e limitar o tipo de dado: cabe dado estruturado, semiestruturado e nao estruturado, como tabelas, logs, arquivos JSON, imagens e ate videos. Por isso, ele e muito usado quando a empresa quer ganhar flexibilidade para explorar informacoes depois, sem ficar presa a um modelamento antecipado. Na pratica, o Data Lake costuma ser associado a analises mais variadas e modernas. Com ele, voce pode rodar consultas exploratorias, processamento de Big Data, analise em tempo real em alguns cenarios e tambem projetos de aprendizado de maquina, porque os dados ficam disponiveis em grande volume e com menos restricao de formato. E importante lembrar: ele nao substitui automaticamente o Data Warehouse, porque cada um tem sua funcao. O DW e mais padronizado, voltado para dados tratados e apoio gerencial; o Data Lake privilegia flexibilidade e escala. O gabarito esta na alternativa D porque ela descreve exatamente essa vocacao do Data Lake: servir de base para diversos tipos de analise, inclusive em tempo real, Big Data e machine learning. A questao explora a ideia de que o valor do Data Lake esta na variedade e na disponibilidade dos dados, e nao em um esquema rigido de armazenamento. Em prova, pense assim: Data Lake gosta de liberdade; Data Warehouse gosta de ordem. Se a alternativa diz que o Data Lake so aceita dados estruturados, ou que ele ja nasce com tudo prontinho e engessado, desconfie na hora.