As tabelas-fato de um data warehouse
- A)não podem ser nem transacionais e nem agregadas.
Errada, porque tabelas-fato podem sim ser transacionais e também podem existir em versões agregadas, dependendo do nível de granularidade do modelo.
- B)possuem apenas chaves primárias.
Errada, porque a tabela-fato não possui apenas chaves primárias; ela costuma reunir chaves estrangeiras para as dimensões e colunas de medidas.
- C)apresentam poucas linhas, mas um número muito grande de colunas.
Errada, porque tabelas-fato geralmente têm muitas linhas e relativamente poucas colunas, já que registram eventos em alta granularidade.
- D)armazenam as medidas ou métricas relevantes para o processo de negócios.
Certa, porque a tabela-fato armazena as medidas, métricas e indicadores do processo de negócios analisado.
- E)são as que fornecem contexto ou descrição para o conjunto de dados.
Errada, porque quem fornece contexto ou descrição para os dados são as tabelas-dimensão, não as tabelas-fato.
Gabarito: D
Em um data warehouse, a tabela-fato é o coração da análise: é nela que ficam os eventos do negócio e, principalmente, as medidas que você quer comparar, somar e estudar ao longo do tempo. Pense em vendas, faturamento, quantidade vendida, custo, desconto e outras métricas que ajudam a enxergar o desempenho do processo de negócio. A estrutura típica de uma fato traz chaves estrangeiras para as dimensões, além das medidas numéricas. Ou seja, ela normalmente não serve para descrever o contexto com detalhes, e sim para registrar aquilo que será analisado. Por isso, a ideia de que a fato "armazena as medidas ou métricas relevantes para o processo de negócios" é exatamente a essência do conceito. Já as dimensões é que dão o contexto: quem, onde, quando, produto, cliente e assim por diante. Se a tabela-fato fosse a tabela de descrição, o DW viraria um álbum de figurinhas sem figurinha principal. Na prática, a separação entre fato e dimensão é o que permite consultas analíticas rápidas e flexíveis. Esse é um conceito clássico de modelagem dimensional, muito cobrado em concurso. A banca costuma explorar a diferença entre fato e dimensão para ver se você confunde métricas com atributos descritivos.