Assinale a opção correspondente à operação usada para referir-se à visão bidimensional de um cubo tridimensional ou superior em uma operação OLAP.
- A)roll-up
Errada, porque roll-up faz agregação dos dados, subindo o nível de detalhe, e não cria uma visão bidimensional por corte do cubo.
- B)drill-down
Errada, porque drill-down faz o caminho inverso do roll-up, indo para níveis mais detalhados, mas não é a operação de selecionar uma fatia do cubo.
- C)slice
Certa, porque slice seleciona uma fatia do cubo multidimensional, reduzindo a visualização para uma forma bidimensional.
- D)rotation
Errada, porque rotation apenas troca a orientação das dimensões no cubo, sem caracterizar o recorte que gera a visão bidimensional pedida.
Gabarito: C
Em OLAP, as operações servem para mudar o jeito de enxergar os dados, quase como abrir e fechar o zoom do relatório. Quando você trabalha com um cubo multidimensional, pode querer ver tudo mais agregado, descer para mais detalhe, trocar a orientação dos eixos ou cortar uma fatia específica do conjunto de dados. A ideia da questão é a visão bidimensional de um cubo que originalmente tem três ou mais dimensões. Isso ocorre quando você seleciona um valor de uma dimensão e analisa apenas aquela parte do cubo, reduzindo uma dimensão na visualização. Essa operação é chamada de slice. Por isso, o gabarito é a alternativa C. Em termos doutrinários de banco de dados, slice é justamente o recorte de uma fatia do cubo, transformando a análise em algo bidimensional. É o tipo de operação que faz o analista pensar: 'agora vou olhar só essa parte do problema'. Já roll-up, drill-down e rotation têm outra função: agregação, detalhamento e rotação de eixos, respectivamente. Então, se a banca fala em visão bidimensional a partir de um cubo tridimensional ou superior, a lógica é reduzir uma dimensão por meio de um corte do cubo.