O big data, inicialmente caracterizado por três Vs, em 2001, atualmente inclui mais dois Vs. Um dos Vs que caracteriza o big data é
- A)vulnerabilidade.
Errada, porque vulnerabilidade não é um dos Vs clássicos do big data.
- B)varonil.
Errada, pois varonil não tem relação com as características do big data.
- C)variedade.
Certa, porque variedade é um dos Vs tradicionais do big data e se refere à diversidade de tipos e fontes de dados.
- D)vetor.
Errada, já que vetor não integra a lista consagrada dos Vs do big data.
- E)volátil.
Errada, porque volátil não é um V clássico do big data, embora a ideia de velocidade e dinamismo possa confundir.
Gabarito: C
O termo big data ficou famoso com os 3 Vs: volume, velocidade e variedade. Com o tempo, a ideia foi ampliada e hoje costuma aparecer com 5 Vs, acrescentando veracidade e valor. Ou seja, não basta ter muitos dados: eles precisam chegar rápido, vir de fontes diferentes e ainda fazer sentido para gerar informação útil. Na prática, a palavra-chave desta questão é justamente "variedade". Ela representa a diversidade de formatos e origens dos dados, como textos, imagens, vídeos, logs, sensores e redes sociais. Então, quando a banca pergunta um V do big data, essa é uma característica clássica e correta. As demais alternativas não fazem parte da formulação consagrada dos Vs do big data. A CESPE/CEBRASPE costuma cobrar esse tema na forma conceitual, pedindo a associação entre o termo e suas características principais, então vale decorar os 5 Vs mais tradicionais. Resumo de prova: big data não é só quantidade enorme de dados, mas também diversidade, rapidez, confiança na informação e capacidade de gerar valor. Se aparecer uma característica com cara de conceito tecnológico, mas sem tradição doutrinária, desconfie.