Corresponde a uma tecnologia de bancos de dados voltada ao armazenamento de grandes volumes de dados com flexibilidade e relaxamento de algumas restrições de consistência de dados, no contexto de big data,
- A)NoSQL DBMS.
Correta: bancos NoSQL foram criados para lidar com grandes volumes, flexibilidade de esquema e, em muitos casos, consistência relaxada em ambientes distribuídos.
- B)RDBMS.
Errada: o RDBMS é o modelo relacional clássico, mais rígido em esquema e consistência, e não é a resposta típica para Big Data.
- C)network DBMS.
Errada: o modelo de rede é antigo e pouco ligado às demandas modernas de escalabilidade e flexibilidade do Big Data.
- D)OODBMS.
Errada: o banco orientado a objetos é um modelo específico de persistência, mas não é a tecnologia associada ao cenário descrito.
- E)ORDBMS.
Errada: o banco objeto-relacional é uma extensão do relacional, ainda ligado à estrutura tradicional de SGBD, não ao perfil NoSQL do enunciado.
Gabarito: A
Em Big Data, o desafio principal não é só guardar muito dado, mas guardar muito dado com rapidez, escalabilidade e alguma liberdade de estrutura. É aí que entram os bancos NoSQL, pensados para lidar com volumes massivos, variedade de formatos e alta distribuição entre servidores. Esses bancos costumam aceitar dados sem um esquema rígido como nos modelos relacionais. Isso dá flexibilidade para aplicações modernas, como redes sociais, logs, sensores e sistemas em nuvem. Em troca, eles podem relaxar algumas garantias tradicionais de consistência imediata, priorizando disponibilidade e desempenho em cenários distribuídos. A ideia aparece na prática em modelos como chave-valor, documento, coluna larga e grafo. Cada um resolve um tipo de problema, mas todos fogem da rigidez do banco relacional clássico. Se a questão fala em grande volume de dados, flexibilidade e relaxamento de consistência no contexto de Big Data, o caminho é esse mesmo. Por isso o gabarito A está correto: NoSQL DBMS é justamente a tecnologia associada a essa lógica de escalabilidade e flexibilidade. Os demais modelos da lista são tradicionais ou voltados a extensões do relacional, mas não representam a proposta típica de Big Data cobrada pela banca.