Em um projeto de data mining, a coleta do dado que será garimpado ocorre no processo de
- A)mineração.
Errada, porque mineração é a etapa de aplicar técnicas para descobrir padrões, não a de coletar e organizar os dados.
- B)preparação.
Certa, porque a coleta e o tratamento inicial dos dados ocorrem na preparação do projeto de data mining.
- C)aplicação.
Errada, porque aplicação é o uso prático dos resultados, e não a fase de coleta dos dados.
- D)associação.
Errada, porque associação é uma técnica/objetivo de mineração, usada para encontrar relações entre itens, não uma fase de coleta.
- E)classificação.
Errada, porque classificação é uma tarefa de mineração para atribuir rótulos a dados, e não o processo de coleta.
Gabarito: B
Em data mining, antes de sair procurando padrões como quem garimpa ouro, você precisa reunir, limpar e organizar os dados. Essa etapa inicial é a preparação, porque é nela que o dado é coletado, tratado e deixado em condições de análise. Sem isso, o resultado vira um "achado" cheio de ruído e pouco confiável. O ciclo de mineração de dados normalmente passa por fases como seleção/coleta, preparação, mineração propriamente dita e avaliação/uso dos resultados. A banca gosta de cobrar essa separação: preparação não é a etapa de achar o padrão, mas a de deixar o material pronto para que o algoritmo trabalhe direito. Por isso, o gabarito é a letra B. A pergunta fala em "coleta do dado que será garimpado", e isso se encaixa na preparação, que envolve obter, limpar, integrar e transformar dados para a análise. Em muitas abordagens doutrinárias de KDD, essa é a fase que antecede a mineração e costuma consumir boa parte do esforço do projeto. Resumo de prova: se o enunciado falar em reunir, selecionar, limpar ou organizar dados para análise, pense em preparação. Se falar em descobrir padrões, aí sim você está na mineração de dados em si.