Em um sistema de BI, a coleção de ferramentas utilizada como componente para manipular, minerar e analisar os dados no DW (data warehouse) denomina-se
- A)OLAP (online analytical processing).
Correta, porque OLAP é o conjunto de ferramentas usado para análise multidimensional e exploração dos dados do DW.
- B)BPM (Business Performance Management).
Errada, porque BPM trata da gestão e monitoramento do desempenho do negócio, não da análise analítica no DW.
- C)Análise de Negócio.
Errada, porque análise de negócio é uma atividade mais ampla e não o nome específico da camada/ferramenta de análise do DW.
- D)Dashboard.
Errada, porque dashboard é um painel de visualização de indicadores, não a tecnologia de manipulação e mineração dos dados.
- E)Processamento de Transações.
Errada, porque processamento de transações corresponde ao ambiente OLTP, voltado a operações transacionais, não a BI.
Gabarito: A
Em BI, você costuma encontrar um conjunto de ferramentas para explorar os dados do data warehouse de forma analítica, olhando tendências, comparações e detalhamentos. Esse conjunto é o OLAP, que significa online analytical processing. A ideia aqui não é apenas guardar dado, mas permitir que você o corte, filtre, agregue e navegue por ele com rapidez, quase como virar um cubo de informações de um lado para o outro. O DW é a base histórica e integrada; o OLAP é a camada que ajuda você a investigar esse acervo com visão gerencial. Por isso, ele é associado à manipulação, mineração e análise de dados no ambiente analítico. Em provas, se aparecer algo com análise multidimensional, drill-down, slice e dice, acenda a luz do OLAP. Já BPM, análise de negócio, dashboard e processamento de transações não têm esse papel específico. Dashboard é mais a tela de acompanhamento, bonita e útil, mas não é o motor analítico em si. Processamento de transações, por sua vez, é o mundo do OLTP, que cuida das operações do dia a dia, como vendas, saques e cadastros. Então o gabarito é a letra A porque OLAP é justamente a coleção de ferramentas voltada a análise sobre dados do DW. É a peça clássica de BI que permite transformar dado armazenado em informação útil para decisão.