Em um banco de dados OLAP, uma operação ROLL UP tem por finalidade
- A)selecionar dados de uma única dimensão.
Errada: selecionar dados de uma única dimensão lembra slice, não roll up.
- B)extrair um subcubo da seleção de mais de uma dimensão.
Errada: extrair um subcubo de mais de uma dimensão descreve mais a operação dice.
- C)visualizar dados por uma nova perspectiva.
Errada: visualizar dados por uma nova perspectiva remete ao pivot (ou rotate), não ao roll up.
- D)examinar dados com maior nível de detalhe.
Errada: examinar dados com maior nível de detalhe é drill down, o movimento inverso do roll up.
- E)combinar células de uma ou mais dimensões para atingir um nível maior de generalização.
Certa: roll up combina células de uma ou mais dimensões para agregar os dados e atingir maior generalização.
Gabarito: E
Em OLAP, as operações de navegação servem para mudar a forma como voce enxerga os dados, como quem aproxima ou afasta a lente. A ideia central é permitir análise em diferentes níveis de agregação, sem refazer todo o trabalho do zero. Entre as operações clássicas estão roll up, drill down, slice, dice e pivot. O roll up faz exatamente o movimento de subir na hierarquia e agregar mais os dados. Em vez de olhar, por exemplo, vendas por cidade, voce passa a olhar por estado ou região. Ou seja, ele combina valores de uma ou mais dimensões para chegar a um nível maior de generalização, com menos detalhe e mais visão global. Por isso o gabarito é a alternativa E. Ela descreve com precisão a ideia de sumarização e agregação típica do roll up, que é o oposto do drill down, que desce para maior detalhamento. Em doutrina de banco de dados, esse é o comportamento padrão das operações OLAP multidimensionais. Se a banca falar em "mais detalhe", "subcubo" ou "nova perspectiva", desconfie: isso pode remeter a outras operações, mas não ao roll up. Aqui o ponto-chave é subir na hierarquia dos dados e enxergar tudo de forma mais consolidada.