Tecnologias que recuperam dados de muitas fontes, limpando-os e carregando-os em data warehouse, e que fazem parte de qualquer projeto centrado em dados denominam-se
- A)Depósitos de Dados Operacionais (ODS).
ODS é uma camada de integração operacional, mas não é o processo de extrair, limpar e carregar dados no data warehouse.
- B)ETL (Extract, Transform and Load).
Correta: ETL é exatamente o processo de extrair dados de várias fontes, transformá-los e carregá-los no data warehouse.
- C)BPM (Business Performance Management).
BPM trata de gestão de desempenho e monitoramento de negócios, não de integração e carga de dados.
- D)OLTP (online transaction processing).
OLTP é voltado para processamento transacional online, não para consolidação de dados analíticos.
- E)KPI (Key Performance Indicators).
KPI são indicadores de desempenho, e não uma tecnologia de recuperação, tratamento e carga de dados.
Gabarito: B
Quando a banca fala em tecnologia que busca dados em várias fontes, trata a sujeira, padroniza e depois joga tudo no data warehouse, ela está descrevendo o ETL. Pense no ETL como a esteira de montagem dos dados: primeiro você extrai, depois transforma para deixar no formato certo e, por fim, carrega no destino. É um passo clássico em projetos de BI e inteligência analítica, porque o dado bruto normalmente vem bagunçado, duplicado ou em formatos diferentes. O ponto-chave aqui é que o enunciado fala em recuperar dados de muitas fontes, limpá-los e carregá-los em data warehouse. Isso é praticamente a assinatura do processo ETL. Sem essa etapa, o warehouse vira uma gaveta de arquivos soltos: até guarda, mas não ajuda muito a analisar. A banca CESPE/CEBRASPE costuma cobrar essa associação direta entre integração de dados, limpeza e carga em DW. Em doutrina de data warehouse, ETL é justamente o mecanismo de alimentação do repositório analítico, separando-o do mundo transacional e preparando os dados para consulta e tomada de decisão. Por isso o gabarito é B. As outras alternativas até parecem “do mundo corporativo”, mas não descrevem o processo de extrair, transformar e carregar dados em um warehouse.