De acordo com o modelo CRSP-DM, a seleção das técnicas que serão aplicadas nos dados selecionados ocorre na fase de
- A)modelagem.
Correta: no CRISP-DM, a seleção das técnicas e a construção do modelo ocorrem na fase de modelagem.
- B)entendimento dos dados.
Errada: entendimento dos dados serve para conhecer a qualidade, a distribuição e as características dos dados, não para escolher técnicas de modelagem.
- C)entendimento do negócio.
Errada: entendimento do negócio define objetivos, critérios de sucesso e contexto, mas não seleciona técnicas analíticas.
- D)avaliação.
Errada: avaliação verifica se o modelo atende aos objetivos e se os resultados fazem sentido, não é a fase de escolha das técnicas.
- E)preparação dos dados.
Errada: preparação dos dados trata limpeza, transformação e organização dos dados, mas a seleção das técnicas vem depois, na modelagem.
Gabarito: A
No CRISP-DM, o processo de mineração de dados segue uma sequência bem conhecida: entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação. A sacada da questão está em localizar o momento em que você escolhe quais técnicas vai aplicar sobre os dados já selecionados. Isso não acontece no entendimento do negócio, nem na preparação, que é mais a parte de limpar, tratar e organizar os dados. A escolha das técnicas é típica da fase de modelagem. É ali que você decide, por exemplo, se vai usar regressão, árvore de decisão, clustering ou outra abordagem, além de montar o plano de teste e construir os modelos. Em outras palavras: depois de entender e preparar os dados, você entra na fase em que começa a “colocar a mão na massa” com os algoritmos. Por isso, o gabarito A está correto. No CRISP-DM, a modelagem é exatamente a etapa em que se selecionam as técnicas a serem aplicadas aos dados selecionados. É um ponto clássico cobrado por banca, porque muita gente confunde com preparação dos dados, mas preparação cuida do material; modelagem cuida da estratégia analítica.