Uma característica importante dos Data Marts (DM) é que eles
- A)são sempre implementados como parte do data warehouse central da empresa.
Errada, porque o Data Mart pode existir de forma dependente ou independente do Data Warehouse central, então não é sempre parte dele.
- B)são usados principalmente para suportar transações em tempo real de uma empresa.
Errada, porque Data Mart não é voltado a transações operacionais em tempo real, e sim à análise e apoio à decisão.
- C)são projetados para atender às necessidades de dados específicas de um grupo ou de um departamento dentro da empresa.
Certa, porque o Data Mart é criado para atender necessidades de dados de um setor, área ou departamento específico.
- D)são uma alternativa ao data warehouse, e, assim, a empresa deve implantar em seu ambiente computacional apenas um dos dois.
Errada, porque Data Mart não substitui o Data Warehouse; eles podem coexistir e ter funções complementares.
- E)garantem o armazenamento de todos os dados de uma empresa.
Errada, porque armazenar todos os dados da empresa é característica mais associada ao Data Warehouse, não ao Data Mart.
Gabarito: C
Data Mart é como uma “versão sob medida” do ambiente de dados: ele não tenta abraçar a empresa inteira, mas sim um pedaço dela. Em vez de ser um repositório gigantesco e genérico, o DM é desenhado para atender a uma área específica, como finanças, marketing, vendas ou RH, facilitando consultas e relatórios daquele grupo. Pense assim: enquanto o Data Warehouse costuma ser mais amplo e corporativo, o Data Mart é mais focado e prático. Isso ajuda a dar rapidez e clareza para quem precisa analisar dados de um departamento sem navegar por um oceano de informações que não interessam naquele momento. Por isso o gabarito é a letra C: os Data Marts são projetados para atender às necessidades de dados específicas de um grupo ou de um departamento dentro da empresa. Essa é a ideia central do conceito, muito cobrada em provas de banco de dados e BI. O ponto-chave para não confundir é este: Data Mart não é sinônimo de Data Warehouse, nem serve para transações em tempo real. Ele é uma estrutura analítica voltada a suporte à decisão, com recorte temático ou departamental.