Ao monitorar a localização de um conjunto de lobos em uma reserva ambiental, foram observados locais de alta concentração de pontos coletados em determinadas áreas. No contexto do geoprocessamento, assinale a opção que indica o nome dado a regiões de alta concentração de pontos.
- A)Buffer Zones.
Buffer Zones sao areas de influencia ou amortecimento ao redor de objetos, nao nomes dados a regioes de alta concentracao de pontos.
- B)Centroides.
Centroides sao os pontos centrais de uma figura ou conjunto, e nao indicam uma area com maior densidade de eventos.
- C)Hotspots.
Hotspots e o termo correto para areas com alta concentracao de pontos, como no caso dos registros dos lobos.
- D)Kernel.
Kernel e uma tecnica usada para estimar densidade e gerar superficies de concentracao, mas nao e o nome da regiao em si.
- E)Outliers.
Outliers sao pontos discrepantes ou fora do padrao, exatamente o oposto de uma area de concentracao.
Gabarito: C
Quando voce trabalha com geoprocessamento e analisa a distribuicao de pontos no espaco, nem sempre o que importa e o ponto isolado. Muitas vezes, o que interessa e perceber onde existe maior acumulacao desses pontos, porque isso revela um padrao espacial importante, como areas de uso frequente por animais, incidencia de ocorrencias ou concentracao de eventos. Essas regioes de alta concentracao recebem o nome de hotspots. Em linguagem simples, sao os "pontos quentes" do mapa, isto e, areas onde os eventos se agrupam acima do esperado. No caso dos lobos, se certos trechos da reserva mostram muitos registros, esses trechos sao identificados como hotspots. O gabarito esta correto porque hotspot e exatamente o termo usado para indicar concentracao espacial elevada de pontos. Em analises geograficas e ambientais, isso ajuda a enxergar padroes e tomar decisoes, como vigilancia, manejo ou protecao de areas sensiveis. Doutrinariamente, o conceito aparece com frequencia em analises de densidade de eventos e estatistica espacial, muito associadas a mapas de calor e estimacao de densidade. Ja termos como buffer, centroide, kernel e outlier sao outros bichos do zoologico do geoprocessamento, cada um com uma funcao propria. Aqui, a ideia nao e criar zona de influencia, calcular centro geometricamente, nem identificar valor estranho, mas sim nomear a area onde os pontos se acumulam com maior intensidade.