Assinale a opção que indica a principal função da krigagem na modelagem espacial de impactos ambientais.
- A)Classificar diferentes tipos de cobertura do solo utilizando imagens de satélite.
Errada, porque classificação de cobertura do solo é tarefa típica de sensoriamento remoto e análise de imagens, não de krigagem.
- B)Estimar os valores de uma variável ambiental, considerando a autocorrelação espacial dos dados.
Certa, pois a krigagem estima valores em pontos não amostrados com base na autocorrelação espacial dos dados.
- C)Identificar a localização exata das fontes de poluição.
Errada, porque a krigagem não identifica a origem exata da poluição, apenas estima a distribuição espacial de uma variável.
- D)Modelar a dispersão de poluentes atmosféricos em grandes distâncias.
Errada, pois a dispersão de poluentes atmosféricos é modelada por modelos físicos e atmosféricos, não pela krigagem.
- E)Simular o impacto de mudanças climáticas sobre a biodiversidade.
Errada, porque simulação de impactos climáticos sobre biodiversidade envolve modelos ecológicos e climáticos, e não interpolação geoestatística.
Gabarito: B
A krigagem é uma técnica de interpolação espacial muito usada quando você tem pontos amostrados no território e quer estimar valores entre eles. A sacada dela é não tratar os dados como se estivessem soltos no mapa: ela considera a autocorrelação espacial, ou seja, a ideia de que pontos próximos tendem a ter valores parecidos. Em temas ambientais, isso ajuda a construir superfícies de concentração, contaminação, umidade, temperatura e outros indicadores. Por isso, a krigagem serve principalmente para estimar valores de uma variável ambiental em locais não amostrados, usando o padrão espacial observado nos dados. Ela não é uma técnica de classificação de imagens, nem de identificação da fonte de poluição, nem um modelo específico de dispersão atmosférica. Cada uma dessas tarefas pertence a outra família de métodos. Na prática, imagine poucos pontos com medições de qualidade do solo. A krigagem usa a estrutura espacial dessas medições para “preencher os vazios” com uma estimativa mais consistente. É uma ferramenta clássica da geoestatística, muito associada aos trabalhos de Matheron e ao uso do semivariograma para captar a dependência espacial. Então o gabarito B está correto porque descreve exatamente a função central da krigagem: estimar valores de uma variável ambiental levando em conta a autocorrelação espacial dos dados. Em prova, sempre que aparecer “interpolar”, “estimar em áreas sem amostra” e “considerar proximidade espacial”, acenda a luz da krigagem.