Entre os benefícios da edge computing, está I a segurança de dados reforçada, visto que a maioria dos dados é processada e armazenada localmente. II o menor custo em relação à cloud computing, pois a edge computing permite que se diminua a quantidade de dados enviados de sites para datacenters. III o aumento da produtividade, pois a edge computing pode ser combinada com ferramentas de inteligência artificial e machine learning que ajudam funcionários e empresas a ter uma performance mais produtiva. Assinale a opção correta.
- A)Apenas o item I está certo.
Errada, porque os itens II e III também descrevem benefícios reais da edge computing.
- B)Apenas o item II está certo.
Errada, porque o item I também está correto ao associar processamento local com maior segurança e privacidade.
- C)Apenas os itens I e III estão certos.
Errada, porque o item II também está certo e não pode ser excluído.
- D)Apenas os itens II e III estão certos.
Errada, porque o item I também está correto e não deve ser ignorado.
- E)Todos os itens estão certos.
Certa, porque os itens I, II e III estão compatíveis com vantagens típicas da edge computing.
Gabarito: E
Edge computing é, em resumo, levar o processamento para mais perto de onde os dados nascem, como sensores, celulares, máquinas e dispositivos IoT. Em vez de mandar tudo para um datacenter distante, parte do trabalho acontece na borda da rede. Isso reduz latência, alivia tráfego e pode melhorar a resposta do sistema, além de trazer ganhos de privacidade e de custo em vários cenários. O item I está correto porque, quando os dados são processados e muitas vezes armazenados localmente, diminui a exposição em trânsito e a dependência de enviar informações sensíveis para a nuvem. Isso não significa segurança absoluta, claro, mas a ideia de reforço de segurança é compatível com a edge computing, especialmente quando há políticas bem definidas de controle e criptografia. O item II também está correto. Ao reduzir a quantidade de dados enviados para datacenters, você economiza banda, processamento central e até custos de armazenamento e transmissão. Em muitos ambientes, principalmente com alto volume de dados gerados continuamente, essa conta pode ficar mais leve do que centralizar tudo na cloud tradicional. Já o item III está certo porque edge computing pode trabalhar junto com inteligência artificial e machine learning para tomar decisões mais rápidas localmente, automatizar tarefas e melhorar a produtividade. Pense em manutenção preditiva, análise em tempo real e respostas automáticas: menos espera, menos gargalo e mais eficiência. Por isso, como os três itens descrevem benefícios reais e compatíveis com esse modelo, o gabarito é mesmo a alternativa E.