O objetivo da utilização de modelos supervisionados é o atendimento de tarefas como clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias.
- C)Certo
Errado marcar certo: as tarefas listadas não são o objetivo clássico de modelos supervisionados.
- E)Errado
Correto: a afirmação atribui ao supervisionado tarefas majoritariamente não supervisionadas.
Gabarito: E
Modelos supervisionados aprendem com exemplos rotulados para classificação ou regressão. Clusterização, redução de dimensionalidade e muitas formas de detecção de anomalias são tarefas típicas de aprendizado não supervisionado.