A respeito das técnicas de processamento distribuído no processamento de dados geoespaciais, julgue os itens subsequentes. I A indexação espacial distribuída, como o uso de índices R-tree em sistemas distribuídos, facilita consultas espaciais eficientes. Essa técnica é essencial para operações como busca de pontos próximos ou filtragem baseada em região. II A capacidade de distribuir consultas espaciais entre várias instâncias de processamento permite a execução simultânea de operações complexas em grandes conjuntos de dados, o que é fundamental para operações como análise de densidade e clusterização espacial. III Sistemas distribuídos podem processar dados geoespaciais em lotes ou em tempo real. Enquanto operações de lotes são eficientes para análises históricas, o processamento em tempo real é crucial para aplicações que exigem respostas imediatas, como monitoramento em tempo real. Assinale a opção correta.
- A)Nenhum item está certo.
Errada, porque os três itens apresentam características corretas do processamento distribuído em dados geoespaciais.
- B)Apenas o item I está certo.
Errada, porque o item I está certo e não é o único: os itens II e III também estão corretos.
- C)Apenas o item II está certo.
Errada, porque o item II está certo, mas ele não é o único, já que os itens I e III também estão corretos.
- D)Apenas o item III está certo.
Errada, porque o item III está certo, mas ele não é o único, pois os itens I e II também estão corretos.
- E)Todos os itens estão certos.
Certa, porque os itens I, II e III descrevem corretamente técnicas e usos do processamento distribuído em geodados.
Gabarito: E
A questão trata de processamento distribuído em dados geoespaciais, isto é, quando o trabalho é dividido entre várias máquinas ou nós para ganhar velocidade e escala. Em geoprocessamento, isso faz toda a diferença porque bases espaciais costumam ser enormes e cheias de consultas pesadas, como localizar vizinhos, cruzar regiões e identificar padrões de concentração. O item I está correto porque a indexação espacial distribuída, com estruturas como R-tree, ajuda a acelerar consultas espaciais. Em vez de varrer tudo, o sistema usa o índice para localizar rapidamente quais objetos podem interessar, o que é essencial em buscas por proximidade e em filtros por área. Em termos práticos, isso evita que o banco de dados fique fazendo trabalho de formiguinha em um oceano de dados. O item II também está correto. Distribuir consultas entre várias instâncias permite processamento paralelo de operações complexas, o que é muito útil em tarefas como análise de densidade e clusterização espacial, especialmente quando o volume de dados é grande. Isso conversa com a lógica de sistemas distribuídos e de computação em paralelo aplicada a geodados. O item III igualmente está certo. Sistemas distribuídos podem operar em lotes, para análises históricas e processamentos mais demorados, ou em tempo real, quando a resposta precisa ser imediata, como no monitoramento de tráfego, clima ou eventos urbanos. Por isso o gabarito é E: os três itens descrevem corretamente usos e vantagens do processamento distribuído em geodados.