No contexto do Processamento de Linguagem Natural, assinale a opção que apresenta o principal objetivo da stemização e sua diferença em relação à lematização.
- A)O objetivo da stemização consiste em reduzir palavras à sua forma radical, eliminando afixos e sufixos, com a diferença de que a lematização preserva o significado original da palavra.
Certa, porque define a stemização como redução ao radical e distingue corretamente a lematização como uma forma linguística mais adequada.
- B)A stemização tem como principal objetivo encurtar palavras, tornando-as mais descritivas, enquanto a lematização as mantém inalteradas, economizando espaço de armazenamento.
Errada, porque stemização não busca deixar palavras mais descritivas e lematização não mantém o texto inalterado.
- C)A stemização busca criar sinônimos para cada palavra, tornando-as mais legíveis para os humanos, ao passo que a lematização identifica as raízes das palavras em um documento.
Errada, porque stemização não cria sinônimos e lematização não serve para identificar raízes de modo bruto em documentos.
- D)A stemização visa aumentar o tamanho das palavras para enfatizar seu significado, ao contrário da lematização, que reduz o tamanho das palavras para economizar espaço de armazenamento.
Errada, porque stemização não aumenta palavras e lematização não tem como objetivo economizar espaço de armazenamento por redução de tamanho.
- E)A stemização simplifica palavras complexas, tornando-as mais fáceis de entender, enquanto a lematização torna o texto mais sofisticado, introduzindo complexidade nas palavras.
Errada, porque stemização não visa simplificar no sentido de tornar o texto mais fácil para humanos, e lematização não introduz complexidade.
Gabarito: A
Em Processamento de Linguagem Natural, a stemização é uma técnica de normalização textual que tenta reduzir as palavras ao seu tronco ou raiz aproximada, removendo sufixos e afixos para agrupar termos parecidos. A ideia não é deixar o texto bonito nem garantir palavra de dicionário, mas sim simplificar o vocabulário para facilitar tarefas como busca, indexação e análise de frequência. Por isso, ela pode gerar formas meio “cortadas”, porque o foco é eficiência, não elegância linguística. A lematização é diferente: ela procura transformar a palavra em seu lema, isto é, na sua forma canônica e válida no dicionário, respeitando o contexto gramatical quando necessário. Então, enquanto a stemização faz um corte mais bruto, a lematização faz um trabalho mais “caprichado”, buscando a forma correta da palavra. Em português, isso faz bastante diferença em termos de precisão e de tratamento morfológico. A alternativa A está correta porque descreve bem a stemização como redução ao radical, com remoção de afixos e sufixos, e contrapõe isso à lematização, que preserva o sentido e busca a forma linguística adequada da palavra. Em linguagem de prova: stemização é mais agressiva e mecânica; lematização é mais linguística e contextual. Não há um fundamento legal aqui, porque o tema é técnico de IA/NLP, mas a distinção é clássica em bibliografia de PLN e recuperação de informação. Em resumo: se a banca falar em “cortar” palavras sem muita cerimônia, pense em stemização; se falar em palavra de dicionário, pense em lematização.