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Engenharia de Software · FGV · 2023

Questão comentada de Engenharia de Software

Com base nos princípios de Responsible AI (IA Responsável), a seguinte característica não é considerada importante para o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial:

Gabarito: E

Responsible AI, ou IA Responsável, é a ideia de desenvolver sistemas de inteligência artificial sem esquecer que, do outro lado, existem pessoas, direitos e riscos reais. Por isso, entram na conversa valores como transparência, privacidade, explicabilidade e segurança. Em prova, a banca costuma misturar esses princípios com palavras que parecem importantes no mundo da tecnologia, mas que não são tratadas como eixo ético da IA responsável. Transparência ajuda a entender como a solução foi construída e usada. Privacidade protege dados pessoais e evita exposição indevida. Explicabilidade permite justificar por que o sistema chegou a certa saída, o que é especialmente relevante em decisões automatizadas. Segurança, por sua vez, busca reduzir falhas, ataques e usos indevidos. Esses pontos aparecem com força em referências doutrinárias e em documentos internacionais sobre IA confiável, como diretrizes da OCDE e princípios da UNESCO. Já performance é outra história. Ela é importante para qualquer sistema, porque ninguém quer uma IA lenta, imprecisa ou ineficiente. Mas performance é critério técnico de qualidade e eficiência, não um princípio central de Responsible AI. Em outras palavras: a IA pode até ser muito rápida e ainda assim ser opaca, invasiva ou perigosa. E aí o problema continua bem vivo. Por isso, o gabarito é a letra E. A questão cobra justamente essa diferença entre atributo técnico de desempenho e princípio de responsabilidade ética e governança.

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