Com relação aos conceitos de aprendizado de máquina, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa. I. Os três principais paradigmas de aprendizado de máquina são os de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por inteligência profunda. II. os algoritmos de classificação e clusterização estão correlacionados com paradigma de aprendizado supervisionado. III. os algoritmos de support vector machines e randon forest são paradigmas do aprendizado de inteligência profunda. As afirmativas são, respectivamente,
- A)V, V e V.
Errada, porque as três afirmativas são falsas, não verdadeiras.
- B)V, V e F.
Errada, porque a I e a II estão erradas, então não pode haver V, V e F.
- C)V, F e V.
Errada, porque a I e a III também estão erradas, então a sequência não é V, F e V.
- D)F, V e V.
Errada, porque a I não é verdadeira, então a sequência não é F, V e V.
- E)F, F e F.
Certa, porque as três afirmativas são falsas.
Gabarito: E
Em aprendizado de máquina, o trio que aparece com mais frequência é: aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. O ponto principal aqui é que "aprendizado profundo" não é um paradigma separado nesse trio clássico, mas sim uma abordagem baseada em redes neurais com várias camadas, usada dentro de problemas de machine learning. Em outras palavras, deep learning é uma técnica, não um dos três pilares tradicionais. A afirmativa II também tropeça: classificação costuma ser um exemplo de aprendizado supervisionado, porque o algoritmo aprende com dados rotulados. Já clusterização é o oposto clássico do que a banca quer chamar de supervisionado, pois organiza dados sem rótulos prévios, então é não supervisionada. A prova gosta muito dessa troca de casa para ver se você está atento. A afirmativa III erra de novo porque support vector machines e random forest são algoritmos de aprendizado de máquina, mas não são paradigmas de aprendizado profundo. Eles pertencem ao arsenal do machine learning tradicional, junto com regressão, árvores, ensembles e outros. Deep learning remete a redes neurais profundas, não a esses métodos. Por isso, as três afirmativas são falsas, e o gabarito é a letra E. Não há milagre: a questão cobra a diferença entre paradigma, técnica e algoritmo, e a FGV costuma explorar justamente essa mistura de conceitos.