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Engenharia de Software · FGV · 2022

Questão comentada de Engenharia de Software

Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que recebe dados (x1 , x2 ). Essa rede aplica pesos w1 em x1 , w2 em x2 e adiciona um viés w0 . A função de ativação é dada pela função sinal s(z) = +1, se z ≥ 0, e s(z) = -1, se z < 0. Essa rede não tem nenhuma camada oculta e será utilizada para classificar observações em y=+1 ou y=-1. Para pesos w1 = 2, w2 = 3 e viés w0 = 1, a região de classificação é uma reta que passa nos pontos:

Gabarito: C

Essa questão cobra o básico da classificação com uma rede neural sem camada oculta, ou seja, um classificador linear. Aqui, a saída depende do sinal de z = w1x1 + w2x2 + w0. Se z >= 0, a rede devolve +1; se z = 0 fica acima da reta, porque aumentar x2 faz 3x2 crescer e favorece o valor positivo de z. Então os pontos acima da reta recebem classificação +1, e os abaixo recebem -1. É exatamente isso que a alternativa C descreve. Em resumo: a reta passa por (-1/2, 0) e (0, -1/3), e a classe +1 fica na região acima dela. É o tipo de questão em que errar o sinal do viés ou inverter a interpretação de "acima da reta" derruba tudo.

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