Machine learning (aprendizado de máquinas) é uma área da inteligência artificial que objetiva desenvolver algoritmos e modelos computacionais capazes de aprender e aprimorar seu desempenho por meio da experiência com dados. Esses sistemas utilizam técnicas estatísticas e de análise de dados para identificar padrões, tomar decisões e fazer previsões; a essência do aprendizado de máquina é permitir que elas se adaptem e evoluam com base em informações e experiências passadas, tornando-se capazes de realizar tarefas específicas de forma mais eficaz e precisa. NÃO é um tipo comumente reconhecido de aprendizado de máquina o aprendizado
- A)profundo.
Errada, porque aprendizado profundo é um tipo amplamente reconhecido de machine learning, ligado a redes neurais artificiais.
- B)por reforço.
Errada, porque aprendizado por reforço é uma das categorias clássicas de aprendizado de máquina.
- C)de memória.
Certa, porque aprendizado de memória não é uma classificação comumente reconhecida entre os tipos tradicionais de machine learning.
- D)supervisionado.
Errada, porque aprendizado supervisionado é um dos tipos mais básicos e conhecidos de machine learning.
Gabarito: C
Machine learning é o campo da IA em que o sistema aprende padrões a partir de dados, em vez de ser programado linha por linha para cada situação. Por isso, você encontra tipos bem conhecidos como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, além de variações modernas como o aprendizado profundo, que é uma técnica baseada em redes neurais com muitas camadas. O aprendizado supervisionado usa exemplos com resposta conhecida, como classificar e-mails em spam ou não spam. O por reforço aprende por tentativa, erro e recompensa, muito usado em jogos, robótica e controle. Já o aprendizado profundo se destaca quando há grande volume de dados e necessidade de extrair padrões complexos. A alternativa C está correta porque "aprendizado de memória" não é uma classificação comumente reconhecida em machine learning. O nome pode até parecer plausível, mas não corresponde aos tipos tradicionais e consagrados da área. Em provas, a banca costuma cobrar exatamente essa distinção entre termos técnicos reais e expressões que soam bonitas, mas não são categorias padrão. Resumo para guardar: profundo, por reforço e supervisionado são tipos conhecidos; "de memória" não entra nessa lista. Se aparecer algo que lembra mais uma descrição informal do que uma técnica consolidada, desconfie.