Em estatística, a maneira de se obter uma amostra, que é qualquer subconjunto de uma população, é conhecida como amostragem. O tipo de amostragem probabilística em que todos os elementos da população têm a mesma possibilidade de serem selecionados através de sorteio para constituir a amostra denomina-se amostragem:
- A)Sistemática.
Errada: na amostragem sistemática, a seleção ocorre por intervalos regulares após um início sorteado, e não por chance exatamente igual em sorteio puro.
- B)Aleatória simples.
Certa: na amostragem aleatória simples, cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido por sorteio.
- C)Por conglomerado.
Errada: na amostragem por conglomerado, escolhem-se grupos inteiros da população, e não indivíduos isoladamente com igual chance direta.
- D)Aleatória estratificada.
Errada: na amostragem aleatória estratificada, a população é dividida em estratos e a seleção acontece dentro de cada grupo, não como sorteio simples de toda a população.
Gabarito: B
Amostragem é o jeito de escolher uma parte da população para representar o todo. Quando a seleção é feita por sorteio, com chance igual para todos os elementos, você está diante da amostragem probabilística mais clássica: a aleatória simples. É a ideia do "tira na sorte", sem favorecer ninguém. Em linguagem de prova, isso significa que cada indivíduo da população tem a mesma possibilidade de entrar na amostra, o que reduz vieses de seleção. A alternativa correta é a letra B porque a amostragem aleatória simples ocorre justamente quando todos os elementos da população têm igual chance de serem selecionados, normalmente por sorteio. É o modelo mais direto e básico de amostragem probabilística. Já a sistemática usa um intervalo fixo após um ponto de partida sorteado, a estratificada divide a população em estratos e sorteia dentro deles, e a por conglomerado seleciona grupos inteiros. Ou seja, a banca quer que você reconheça a palavra-chave "mesma possibilidade" como sinônimo de aleatória simples. Em epidemiologia e vigilância, isso importa porque a escolha da amostra interfere na representatividade dos dados e, por consequência, na qualidade das conclusões sobre saúde da população.