Ao fazer pesquisas sobre um produto no computador, abre-se uma janela na tela perguntando se precisa-se de ajuda; indo para um show, solicita-se uma carona via chat do smartphone; ao fazer um pedido em uma cafeteria online, recebe-se uma resposta informando quando o pedido ficará pronto e quanto custará... São todos exemplos de aplicações de inteligência artificial adotados por empresas fornecedoras de serviços. O trecho descreve um conjunto de situações em que empresas fazem uso de inteligência artificial na modalidade de
- A)atendimento ao usuário por chatbots.
Correta, porque descreve atendimento automatizado ao usuário por meio de conversas em chat, típico de chatbots.
- B)assistentes virtuais como Siri, Cortana e Alexa.
Errada, porque Siri, Cortana e Alexa são assistentes virtuais pessoais, não o foco do atendimento empresarial descrito.
- C)plataforma de análise de dados para detectar padrões.
Errada, porque análise de dados para detectar padrões é uma aplicação mais ampla e não corresponde diretamente ao atendimento por conversa.
- D)programas de gestão financeira com algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning).
Errada, porque machine learning em gestão financeira trata de previsão e automação financeira, não de interação com o cliente em chat.
- E)recomendações personalizadas obtidas por algoritmos de aprendizagem profunda (Deep Learning).
Errada, porque deep learning é uma técnica de aprendizado usada em vários contextos, mas o enunciado aponta para atendimento conversacional, não para recomendação personalizada.
Gabarito: A
A questão explora um uso bem comum da inteligência artificial no atendimento ao cliente: quando a empresa responde automaticamente dúvidas, pedidos e solicitações por meio de conversas simuladas, normalmente em sites, apps ou mensagens. É aquele atendimento que parece humano, mas funciona com regras, fluxos de conversa e, muitas vezes, técnicas de IA para entender o que você quer e responder rápido. No enunciado, aparecem situações típicas desse cenário: janela pedindo ajuda ao navegar, solicitação de carona via chat e resposta automática sobre pedido em cafeteria online. Em todos os casos, a empresa está usando sistemas que interagem com o usuário de forma conversacional. Isso é exatamente a ideia de chatbot, muito usado para suporte, vendas e acompanhamento de pedidos. As demais alternativas tentam puxar para outras aplicações de IA, mas fogem do foco. Assistentes virtuais como Alexa e Siri são voltados a assistentes pessoais, análise de dados serve para detectar padrões, machine learning em finanças trata de previsão e automação, e deep learning é uma técnica mais específica para recomendações e reconhecimento de padrões complexos. Então, o gabarito é a letra A porque o texto descreve atendimento automatizado por conversa, ou seja, chatbots. Em linguagem de prova: se a empresa conversa com você para resolver uma demanda, a banca quer que você pense em chatbot, não em qualquer IA genérica.