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Biblioteconomia · CESPE/CEBRASPE · 2022

Questão comentada de Biblioteconomia

Os metadados possuem múltiplas funções, no contexto da informação digital e no suporte, para que várias operações automatizadas sejam eficazes. O processo de busca automática, coleta de dados e construção de índices é conhecido como

Gabarito: A

Metadados sao, em resumo, dados sobre dados: eles ajudam a descrever, localizar, organizar e automatizar o uso da informacao digital. Quando esses metadados sao pensados para serem coletados por sistemas sem intervençao humana, entram em cena processos automaticos de descoberta e agregacao. E ai aparece o termo da questao: harvesting, que e justamente a coleta automatizada de metadados em varios repositórios para depois consolidar esses registros e facilitar a busca e a interoperabilidade. Pense assim: em vez de cada sistema procurar manualmente um a um os registros, ele vai la, varre as fontes e puxa os metadados. Isso e muito usado em repositórios digitais, bibliotecas digitais e portais de acesso. O objetivo e criar indices mais amplos e permitir que a informacao seja encontrada com mais facilidade. As outras alternativas parecem tecnicas de metadados, mas falam de coisas diferentes. Schema e metatag sao estruturas ou tags de descricao, RDF e um modelo de representacao semantica, e XML schema define a estrutura de documentos XML. Nenhuma delas nomeia o processo de busca automatica, coleta de dados e construcao de indices. Em termos doutrinarios, o conceito aparece com frequencia na literatura de biblioteconomia digital e interoperabilidade, especialmente associado a protocolos de colheita de metadados, como o OAI-PMH. Portanto, o gabarito esta correto porque a questao descreve exatamente a colheita automatizada de metadados para indexacao e recuperacao.

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