A solução tradicional para armazenar grande volume de dados é observar a hierarquia das tecnologias de memória computacional. À medida que descemos na hierarquia, alguns parâmetros modificam-se. Nesse contexto, os parâmetros modificados são:
- A)o tempo de acesso fica maior e a capacidade de armazenagem diminui;
Errada, porque ao descer na hierarquia a capacidade não diminui, ela aumenta, embora o tempo de acesso também aumente.
- B)a capacidade de armazenagem aumenta e o tempo de acesso fica menor;
Errada, porque a capacidade não aumenta junto com menor tempo de acesso; ocorre o contrário na hierarquia de memória.
- C)o número de bits por dólar gasto aumenta e a capacidade de armazenagem diminui;
Errada, porque o número de bits por dólar gasto tende a aumentar, não a diminuir, quando você desce na hierarquia.
- D)a capacidade de armazenagem aumenta e o tempo de acesso fica maior;
Certa, pois memórias mais baixas na hierarquia são maiores em capacidade, porém mais lentas no acesso.
- E)o número de bits por dólar gasto diminui e a capacidade de armazenagem aumenta.
Errada, porque o custo por bit não diminui ao descer na hierarquia; ele costuma melhorar, e a capacidade aumenta.
Gabarito: D
A hierarquia de memória existe porque nem tudo precisa ficar no mesmo tipo de armazenamento. No topo, você tem memórias muito rápidas, mas caras e pequenas, como registradores e cache. Mais abaixo, aparecem memórias mais lentas, porém bem maiores e mais baratas por bit, como RAM, SSD e disco. É o velho combo da informática: velocidade de um lado, capacidade do outro. Quando você desce na hierarquia, o tempo de acesso aumenta, ou seja, fica mais demorado para buscar os dados. Em compensação, a capacidade de armazenagem cresce, porque essas tecnologias são usadas justamente para guardar mais informação. Também costuma cair o custo por bit, então você consegue comprar mais armazenamento com o mesmo dinheiro. Por isso, o gabarito é a letra D: a capacidade de armazenagem aumenta e o tempo de acesso fica maior. Isso está de acordo com a organização clássica da hierarquia de memória, estudada em Arquitetura de Computadores, em que se troca desempenho por volume e economia. Se você lembrar da ideia central, não tem mistério: memória mais alta na pirâmide é rápida e pequena; mais baixa é lenta e gigante.