A biblioteca Python de tensores que pode ser utilizada em problemas de aprendizado profundo, podendo utilizar tanto processadores do tipo GPU quanto CPU, é denominada
- A)PyFlow.
PyFlow não é a biblioteca consagrada de tensores para aprendizado profundo descrita no enunciado.
- B)PyTens.
PyTens não corresponde a uma biblioteca Python amplamente reconhecida para deep learning com suporte a GPU e CPU.
- C)PyNLP.
PyNLP remete a processamento de linguagem natural, não à biblioteca de tensores cobrada na questão.
- D)Pandas.
Pandas é uma biblioteca de análise e manipulação de dados, não uma biblioteca de deep learning baseada em tensores.
- E)PyTorch.
Está correta: PyTorch é uma biblioteca Python de tensores muito usada em aprendizado profundo e suporta CPU e GPU.
Gabarito: E
A questão cobra uma biblioteca muito usada em aprendizado profundo: a PyTorch. Ela é uma biblioteca Python voltada para tensores e para redes neurais, permitindo trabalhar tanto com GPU quanto com CPU, o que é essencial quando você quer acelerar o treinamento de modelos. Em outras palavras, ela foi feita para lidar bem com o lado pesado do deep learning, sem fazer você sofrer na mão com cálculo manual. O ponto central aqui é que a PyTorch oferece suporte a tensores, computação numérica e aceleração por hardware, sendo amplamente usada em pesquisa e em aplicações práticas de inteligência artificial. Por isso, quando a banca fala em biblioteca Python de tensores para aprendizado profundo com uso de GPU e CPU, ela está descrevendo justamente essa ferramenta. As demais alternativas tentam parecer nome de biblioteca de IA, mas não são as referências corretas do tema. O nome certo é mesmo PyTorch, famosa por sua flexibilidade e por ser uma das queridinhas em deep learning. Então, o gabarito E está correto porque identifica a biblioteca Python associada ao uso de tensores e à execução em GPU/CPU.