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Engenharia Ambiental · FGV · 2025

Questão comentada de Engenharia Ambiental

Com relação aos componentes utilizados na análise de risco de inundações, analise os itens a seguir. I. Os sensores de nível de água permitem o monitoramento em tempo real do risco de transbordamento e ajudam na emissão de alertas imediatos. II. Modelos preditivos de aprendizado de máquina utilizam dados históricos de precipitação para prever o comportamento futuro das chuvas e os impactos no risco de inundação. III. Dados de uso do solo são utilizados para determinar as áreas que estão mais expostas ao risco de inundação com base na ocupação e impermeabilização do solo. Está correto o que se afirma em:

Gabarito: E

Na análise de risco de inundações, voce normalmente junta três blocos de informação: monitoramento em tempo real, previsão e mapeamento de vulnerabilidade. É por isso que sensores, modelos preditivos e dados territoriais costumam andar juntos, como um trio que não quer deixar a enchente surpreender ninguém. No item I, os sensores de nível de água realmente servem para acompanhar a cota dos rios, canais e reservatórios em tempo real. Quando o nível sobe demais, o sistema pode disparar alertas e apoiar a defesa civil na resposta rápida. Isso é prática consagrada em monitoramento hidrológico e de alerta precoce. No item II, modelos de aprendizado de máquina usam séries históricas de chuva, vazão e outros dados para identificar padrões e estimar cenários futuros. Em gestão de riscos, isso ajuda a prever intensidade, frequência e possível impacto das precipitações, especialmente quando combinado com outras variáveis meteorológicas e hidrológicas. No item III, os dados de uso e ocupação do solo ajudam a mostrar onde a água tende a escoar mais ou infiltrar menos. Áreas com muita impermeabilização, como asfalto e concreto, costumam aumentar o escoamento superficial e, portanto, o risco de alagamento e inundação. Por isso, os três itens estão corretos, e o gabarito é a letra E.

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