Durante uma análise de dados, o Auditor Carlos constatou que os registros de pagamentos feitos a uma determinada empresa estavam organizados de forma mensal. No entanto, para realizar sua análise, ele precisava consolidar os dados em uma perspectiva anual. Para isso, ele utilizou uma estratégia de transformação de dados conhecida como
- A)redução de dados verticais.
Errada: redução de dados verticais não é o nome da transformação descrita, pois aqui houve consolidação por período, e não redução de atributos ou colunas.
- B)suavização.
Errada: suavização é usada para diminuir variações ou ruídos em séries de dados, não para transformar registros mensais em visão anual.
- C)agregação.
Certa: houve consolidação de vários registros mensais em uma visão anual, o que caracteriza agregação de dados.
- D)normalização.
Errada: normalização é um processo de padronização de dados ou modelagem de banco de dados, não de resumo temporal dos registros.
- E)discretização.
Errada: discretização transforma valores contínuos em faixas ou categorias, o que não foi pedido na passagem de mensal para anual.
Gabarito: C
A questão trata de transformação de dados. Quando você pega registros organizados em um nível de detalhe e passa a resumir esses dados em outro nível, está fazendo uma operação de síntese. Aqui, os pagamentos estavam por mês, mas a análise precisava ser por ano. Ou seja, você saiu de vários registros mensais e consolidou tudo em uma visão anual. Esse tipo de procedimento é chamado de agregação. Na prática, é quando você junta valores de uma mesma categoria e calcula um resumo, como soma, média, contagem ou total por período. É o que acontece, por exemplo, em relatórios de BI, planilhas e bancos de dados quando você usa funções como SOMA ou GROUP BY para fechar números por ano, semestre ou trimestre. Por isso, o gabarito é a letra C. O foco não é mudar a forma dos dados, nem criar faixas, nem suavizar oscilações. O que ocorreu foi uma consolidação de vários lançamentos mensais em uma visão anual, isto é, uma redução do nível de detalhe por agrupamento de informações. Em linguagem de prova, pense assim: se a questão fala em resumir, consolidar, somar ou reunir dados por categoria temporal ou lógica, a ideia costuma ser agregação. A banca FGV gosta muito de confundir esse conceito com outros termos que parecem parecidos, mas têm funções bem diferentes.